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Enregistrement W2624329183 · doi:10.1111/1365-2745.12817

Climate warming as a driver of tundra shrubline advance

2017· article· en· W2624329183 sur OpenAlexafffundabout
Isla H. Myers‐Smith, David S. Hik

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta IngenuitySight Research UKCanada Foundation for InnovationNational Institutes of HealthGovernment of CanadaNational Institute of Mental HealthArctic Institute of North America
Mots-clésTundraShrubEcologyBiomeClimate changeEnvironmental scienceEcosystemPhysical geographyElevation (ballistics)PermafrostGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate warming is predicted to alter ecological boundaries in high‐latitude ecosystems including the elevational or latitudinal extent of tall shrubs in Arctic and alpine tundra. Over 60 studies from 128 locations around the tundra biome have investigated shrub expansion in tundra ecosystems; however, only six studies test whether shrublines are actually advancing up hill‐slopes or northward into tundra where tall shrubs are currently absent. We test the hypothesis that willow shrublines have expanded to higher elevations in relation to climate across a 50 × 50 km area in the Kluane Region of the southwest Yukon Territory, Canada by surveying of 379 shrubs at 14 sites and sampling of 297 of the surveyed shrubs at 10 sites. We compared growth and recruitment to climate variables to test the climate sensitivity of shrub increase using annual radial growth analysis, age distributions and repeat field surveys to estimate the current rate of shrubline advance. We found consistent and increasing rates of recruitment of alpine willows, with estimates of faster advancing shrublines on shallower hill‐slopes. Mortality was extremely low across the elevation gradient. Aspect, elevation and species identity did not explain variation in recruitment patterns, suggesting a regional factor, such as climate, as the driver of the observed shrubline advance. Annual radial growth of willows was best explained by variation in summer temperatures, and recruitment pulses by winter temperatures. Measured recruitment rates are ~20 ± 5 individuals per hectare per decade ( M ± SE ) and measured rates of increased shrub cover of ~5 ± 1% per decade ( M ± SE ) measured at the Pika Camp site between field surveys in 2009 and 2013. Our results suggest that shrubline will continue to advance over the next 50 years, if growing conditions remain suitable. However, if future conditions differ between summer and winter seasons, this could lead to contrasting trajectories for recruitment vs. growth, and influence the vegetation change observed on the landscape. Synthesis . Our findings in the context of a review of the existing literature indicate that elevational and latitudinal shrublines, like treelines, are advancing in response to climate warming; however, the trajectories of change will depend on the climate drivers controlling recruitment vs. growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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