Yokukansan for the treatment of preoperative anxiety and postoperative delirium in colorectal cancer patients: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Yokukansan (YKS), a Japanese traditional herbal medicine for neurosis and insomnia, is speculated to be useful for perioperative psychiatric symptoms in cancer patients, but there exists little empirical evidence. This study provides preliminary data about the efficacy, feasibility, and side effects of YKS for the treatment of preoperative anxiety and postoperative delirium in cancer patients. METHODS: We retrospectively reviewed the medical records of colorectal cancer patients who took YKS for preoperative anxiety, evaluating the following: (1) patient characteristics, (2) feasibility of taking YKS, (3) changes in preoperative anxiety based on the Clinical Global Impression (CGI) scale and Edmonton Symptom Assessment System-revised (ESAS-r-anxiety), (4) incidence of postoperative delirium and (5) YKS-related side effects. RESULTS: We reviewed 19 medical records. There was a significant difference between ESAS-r-anxiety scores (P = 0.028) before and after taking YKS, but no difference between CGI scores (P = 0.056). The incidence of postoperative delirium was 5.2% (95% CI = 0.0-14.5). One patient could not complete the course of YKS during the perioperative administration period, but there were no side effects of Grade 2 or worse according to the Common Terminology Criteria for Adverse Events v4. CONCLUSIONS: Cancer patients could safely take YKS before surgery. There was a significant improvement in preoperative anxiety after taking YKS, and the incident rate of postoperative delirium was lower than in previous studies. These results suggest that YKS may be useful for perioperative psychiatric symptoms in cancer patients. Further well-designed studies are needed to substantiate our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».