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Enregistrement W2624343129 · doi:10.3897/zse.93.13649

Corrigenda: Preliminary molecular phylogeny and biogeography of the monobasic subfamily Calinaginae (Lepidoptera, Nymphalidae). Zoosystematics and Evolution 93(2): 255-264. doi: 10.3897/zse.93.10744

2017· article· en· W2624343129 sur OpenAlexaff
Valentina Todisco, Vazrick Nazari, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

RevueZoosystematics and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVicarianceBiologyNymphalidaeBiogeographyBiological dispersalGenusEvolutionary biologyMolecular clockPhylogeographyEcologyZoologyPhylogenetic treeLepidoptera genitalia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calinaga (Moore 1857) is a rare and enigmatic Asian butterfly genus whose phylogenetic placement within Nymphalidae has only recently been established. The evolutionary history of Calinaga species however remains unknown. Here we explore the phylogeography of Calinaga using 1310 bp of sequence data from two molecular (mtDNA barcode and ribosomal protein S5 nuclear gene) and two morphological traits (genitalia and wing pattern). Within the proposed phylogenetic framework, we estimate the ages of divergence within the genus and reconstruct their historical biogeography. We found strong support for monophyly of Calinaga and support for the most recent accepted species in the genus. Our results indicate that the common ancestor of Calinaga first split in the Eocene (~43 million years ago) in southern China, probably as a consequence of geological and environmental impacts of the collision of the Indian and Asian subcontinents. In the Oligocene/Miocene, the extrusion of Indochina from the continent caused further dramatic orogenetic changes that promoted isolation and speciation events within the genus while Pleistocene climatic changes also influenced the distribution and further speciation. A dispersal–vicariance analysis suggests that vicariance events have played a far more important role than dispersal in the distribution of extant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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