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Enregistrement W2624354124 · doi:10.2166/washdev.2017.142

Investigation on microbial inactivation and urea decomposition in human urine during thermal storage

2017· article· en· W2624354124 sur OpenAlexaff
Xiaoqin Zhou, Yajie Li, Zifu Li, Yue Xi, Sayed Mohammad Nazim Uddin, Yang Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Sanitation and Hygiene for Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésUrineUreaAmmoniaAmmoniumChemistryAmmonia volatilization from ureaDecompositionUreaseHuman healthNitrogenThermal decompositionAmmonium sulfateEscherichia coliFecesFood scienceChromatographyEnvironmental chemistryBiochemistryMicrobiologyBiologyMedicineOrganic chemistryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Health Organization suggests storing human urine for at least 6 months at 20 °C prior to application as fertilizer to reduce the potential health risks from pathogenic organisms. Such a storage condition for human urine, however, not only requires a long period of time and large space but also ignores the risk of nitrogen losses. In this study, human urine underwent thermal treatment during storage to improve disinfection and to inhibit urea hydrolysis. Microbial indicators such as Escherichia coli and fecal coliforms and the concentration of ammonia/ammonium were investigated in urine samples that were stored at 60 °C and 70 °C. Both the inactivation of indicators and decomposition of urea improved under storage temperatures of 60 °C and 70 °C compared with storage under ambient temperature. Therefore, human urine is recommended to be stored at 70 °C for 7 days for hygienic and stabilization purposes. Under this storage condition, pH is maintained below 8.0 and ammonia/ammonium content is maintained at approximately 800 mg/L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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