Pipelines, Petitions, and Protests in the Internet Age: Exploring the Human Geographies of Online Petitions Challenging Proposed Transcontinental Alberta Oil Sands Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Since the mid-2000s, millions of spatiotemporally disparate and demographically heterogeneous North Americans have signed online petitions challenging proposed transcontinental Alberta oil sands export pipelines. This phenomenon typifies bottom-up, self-organized, and ostensibly extemporaneous cyberactivism. These dynamics contradict traditional theoretical assumptions about rational choice and social pressures in collective action, birthing queries regarding why individuals participate. Human geographies comprising three online petitions challenging separate proposed pipelines are accordingly examined by comparing signatories' stated sociopolitical motivations for signing with their corresponding geospatial distributions. This innovative fusion of qualitative and quantitative research methods was designed to explore hetero versus homogeneity in signatories' sociopolitical commitments and locations. The results empirically corroborate Bennett and Segerberg's (2012) thesis that cyberactivism is governed by a unique logic of connective action wherein participation thresholds are low, collective identities and social incentives are weak, relationships are defined socially rather than spatially, and contentious politics are highly personalized. Four integrated findings with implications for policymaking and future research are offered for consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».