Enregistrement W2624365011 · doi:10.1016/j.jpeds.2017.04.050

Markers of Successful Extubation in Extremely Preterm Infants, and Morbidity After Failed Extubation

2017· article· en· W2624365011 sur OpenAlexaff

Sanjay Chawla, Girija Natarajan, Seetha Shankaran, Benjamin Carper, Luc P. Brion, Martin Keszler, Waldemar A. Carlo, Namasivayam Ambalavanan, Marie G. Gantz, Abhik Das, Neil Finer, Ronald N. Goldberg, C. Michael Cotten, Rosemary D. Higgins, Alan H. Jobe, Michael S. Caplan, Richard A. Polin, Abbot R. Laptook, William Oh, Angelita M. Hensman, Dan Gingras, Susan Barnett, Sarah E. Lillie, Francis Kim, Dawn Andrews, Kristen Angela, Michele C. Walsh, Avroy A. Fanaroff, Nancy S. Newman, Kurt Schibler, Edward F. Donovan, Vivek Narendran, Kate Bridges, Barbara D. Alexander, Cathy Grisby, Marcia Worley Mersmann, Holly L. Mincey, Jody Hessling, Kathy J. Auten, Kimberly A. Fisher, Katherine A. Foy, Gloria Siaw, Barbara J. Stoll, Susie Buchter, Anthony Piazza, David P. Carlton, Ellen C. Hale, Stephanie Wilson Archer, Brenda B. Poindexter, James A. Lemons, Faithe Hamer, Dianne E. Herron, Lucy Miller, Leslie Dawn Wilson, Mary Anne Berberich, Carol J. Blaisdell, Dorothy B. Gail, James P. Kiley, W. Kenneth Poole, M. Douglas Cunningham, Betty K. Hastings, Amanda R. Irene, Jeanette O’Donnell Auman, Carolyn Petrie Huitema, James W. Pickett, Dennis Wallace, Kristin M. Zaterka-Baxter, Krisa P. Van Meurs, David K. Stevenson, M. Bethany Ball, Melinda S. Proud, Ivan D. Frantz, John M. Fiascone, Anne Furey, Brenda L. MacKinnon, Ellen Nylen, Monica V. Collins, Shirley S. Cosby, Vivien A. Phillips, Maynard R. Rasmussen, Paul R. Wozniak, Wade Rich, Kathy Arnell, Renee Bridge, Clarence Demetrio, Edward F. Bell, John A. Widness, Jonathan M. Klein, Karen Johnson, Shahnaz Duara, Ruth Everett‐Thomas, Kristi L. Watterberg, Robin K. Ohls, Julie Rohr, Conra Backstrom Lacy, Dale L. Phelps, Nirupama Laroia, Linda J. Reubens, Erica Burnell, Pablo J. Sánchez, Charles R. Rosenfeld, Walid A. Salhab, J. R. Allen, Alicia Guzman, Gaynelle Hensley, Melissa H. Lepps, Mélissa Martin, Nancy A. Miller, Araceli Solis, Diana M. Vasil, Kerry Wilder, Kathleen A. Kennedy, Jon E. Tyson, Brenda H. Morris, Beverly Foley Harris, Anna Lis, Sarah K. Martin, Georgia E. McDavid, Patti L. Pierce Tate, Sharon L. Wright, Bradley A. Yoder, Roger G. Faix, Jill Burnett, Jennifer J. Jensen, Karen A. Osborne, Cynthia Spencer, Kimberlee Weaver-Lewis, T. Michael O’Shea, Nancy Peters, Beena G. Sood, Rebecca Bara, Elizabeth Billian, Mary Johnson, Richard A. Ehrenkranz, Harris C. Jacobs, Vineet Bhandari, Pat Cervone, Patricia Gettner, Monica Konstantino, JoAnn Poulsen, Janet Taft

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatrics · 2017

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research

Établissements canadiensColumbia College

Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health

Mots-clésMedicineBronchopulmonary dysplasiaFraction of inspired oxygenIntubationAnesthesiaContinuous positive airway pressureGestational ageApgar scoreRandomized controlled trialPeak inspiratory pressureMean airway pressureMechanical ventilationSurgeryPregnancyRespiratory systemTidal volumeInternal medicine

DOI10.1016/j.jpeds.2017.04.050

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,002

Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,009
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,001	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039

Tête enseignante GPT0,354

Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166

Publié2017

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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