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Enregistrement W2624366789 · doi:10.15173/m.v1i25.859

Child Non-Voluntary Euthanasia: When Quality Trumps Quantity

2014· article· en· W2624366789 sur OpenAlexaffvenueabout
Julia Nicole. Goyal, Salvatore Giuliano. Vivona

Notice bibliographique

RevueThe Meducator · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)TurnoverEnvironmental healthMedicinePsychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For decades, the medical community has debated how best to alleviate the pain and suffering of patients while respecting moral values and judgement. Throughout these years, the field of medicine has birthed new methods and technology to enhance palliative care. However, at times, the patients’ conditions only worsen and the use of treatments and medications are to no avail. In these circumstances, euthanasia provides an alternative solution to the suffering of patients and their families. Euthanasia is defined as “knowingly and intentionally performing an act that is explicitly intended to end another person’s life.” 1 It is currently legal in only eight jurisdictions around the globe. However, in late 2013, Bill 52 by the Québec legislature proposed to decriminalize euthanasia as a medical aid for death. Not only has this initiated further debate on the topic in Canada, but it may encourage other governments to consider implementing euthanasia. This opinion piece discusses how legalizing euthanasia would serve the interests of the patient and healthcare system, with a particular focus on child euthanasia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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