Child Non-Voluntary Euthanasia: When Quality Trumps Quantity
Notice bibliographique
Résumé
For decades, the medical community has debated how best to alleviate the pain and suffering of patients while respecting moral values and judgement. Throughout these years, the field of medicine has birthed new methods and technology to enhance palliative care. However, at times, the patients’ conditions only worsen and the use of treatments and medications are to no avail. In these circumstances, euthanasia provides an alternative solution to the suffering of patients and their families. Euthanasia is defined as “knowingly and intentionally performing an act that is explicitly intended to end another person’s life.” 1 It is currently legal in only eight jurisdictions around the globe. However, in late 2013, Bill 52 by the Québec legislature proposed to decriminalize euthanasia as a medical aid for death. Not only has this initiated further debate on the topic in Canada, but it may encourage other governments to consider implementing euthanasia. This opinion piece discusses how legalizing euthanasia would serve the interests of the patient and healthcare system, with a particular focus on child euthanasia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,045 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».