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Enregistrement W2624371094 · doi:10.1002/adma.201606467

Tunable Photocontrolled Motions Using Stored Strain Energy in Malleable Azobenzene Liquid Crystalline Polymer Actuators

2017· article· en· W2624371094 sur OpenAlexafffund
Xili Lu, Shengwei Guo, Xia Tong, Hesheng Xia, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAzobenzeneMaterials sciencePhotoisomerizationPolymerActuatorMechanical energyChemical physicsComposite materialIsomerizationThermodynamicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new strategy for enhancing the photoinduced mechanical force is demonstrated using a reprocessable azobenzene-containing liquid crystalline network (LCN). The basic idea is to store mechanical strain energy in the polymer beforehand so that UV light can then be used to generate a mechanical force not only from the direct light to mechanical energy conversion upon the trans-cis photoisomerization of azobenzene mesogens but also from the light-triggered release of the prestored strain energy. It is shown that the two mechanisms can add up to result in unprecedented photoindued mechanical force. Together with the malleability of the polymer stemming from the use of dynamic covalent bonds for chain crosslinking, large-size polymer photoactuators in the form of wheels or spring-like "motors" can be constructed, and, by adjusting the amount of prestored strain energy in the polymer, a variety of robust, light-driven motions with tunable rolling or moving direction and speed can be achieved. The approach of prestoring a controllable amount of strain energy to obtain a strong and tunable photoinduced mechanical force in azobenzene LCN can be further explored for applications of light-driven polymer actuators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations385
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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