Impact of sea spray on the <scp>Y</scp>ellow and <scp>E</scp>ast <scp>C</scp>hina <scp>S</scp>eas thermal structure during the passage of <scp>T</scp>yphoon <scp>R</scp>ammasun (2002)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strong winds lead to large amounts of sea spray in the lowest part of the atmospheric boundary layer. The spray droplets affect the air‐sea heat fluxes due to their evaporation and the momentum due to the change of sea surface, and in turn change the upper ocean thermal structure. In this study, impact of sea spray on upper ocean temperatures in the Yellow and East China Seas (YES) during typhoon Rammasun's passage is investigated using the POMgcs ocean model with a sea spray parameterization scheme, in which the sea spray‐induced heat fluxes are based on an improved Fairall's sea spray heat fluxes algorithm, and the sea spray‐induced momentum fluxes are derived from an improved COARE version 2.6 bulk model. The distribution of the sea spray mediated turbulent fluxes was primarily located at Rammasun eye‐wall region, in accord with the maximal wind speeds regions. When Rammasun enters the Yellow sea, the sea spray mediated latent (sensible) heat flux maximum is enhanced by 26% (13.5%) compared to that of the interfacial latent (sensible) heat flux. The maximum of the total air‐sea momentum fluxes is enhanced by 43% compared to the counterpart of the interfacial momentum flux. Furthermore, the sea spray plays a key role in enhancing the intensity of the typhoon‐induced “cold suction” and “heat pump” processes. When the effect of sea spray is considered, the maximum of the sea surface cooling in the right side of Rammasun's track is increased by 0.5°C, which is closer to the available satellite observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».