Non-invasive carotid artery elastography using multi-element synthetic aperture and plane wave imaging: Phantom and <i>in vivo</i> evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Vascular elastography can visualize the strain distribution in the carotid artery, which governs plaque rupture. In this study, we hypothesize that multi-element synthetic aperture (MSA) imaging, which produces divergent transmit beams can overcome the grating lobes issues associated with compounded plane wave (CPW) imaging, and produce more reliable strain elastograms. To corroborate this hypothesis, we conducted phantom and in vivo studies using both the techniques, and determined the most optimal imaging configuration for carotid elastography. The phantom studies were conducted using cryogel vessel phantoms. We validated the phantom study results in vivo, on healthy volunteers. These studies were performed using a commercially ultrasound scanner (Sonix RP, Ultrasonix Medical Corp., Richmond, BC, Canada), operating at a transmit frequency of 5 MHz. The phantom results demonstrated that the plaque was visible in elastograms from both techniques; however, MSA elastograms had fewer artifacts, with a 12 dB improvement in elastographic contrast to noise ratio relative to CPW imaging. Further, the results from the in vivo study agreed with the phantom results. These results suggest that MSA imaging can produce useful strain elastograms. Our future work will involve further development and more in vivo validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».