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Enregistrement W2624402543 · doi:10.33137/q.i..v37i2.29234

Food Consumption in Ferzan Ozpetek’s <i>Hamam</i> and Luca Guadagnino’s <i>Io sono l’amore</i>: A Gender Issue

2018· article· en· W2624402543 sur OpenAlexvenueno aff
Patrizia Sambuco

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Reading (process)Movie theaterIdentity (music)Food consumptionSociologyGender studiesAestheticsArtLiteraturePsychologyPhilosophyLinguisticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the wide range of scholarly works on food studies, the topic of food and cinema has gained increasing attention in recent years. This article contributes to the discussion offering a gender per­spective in the analysis of Italian films. It examines cinematic represen­tations of food consumption in Ferzan Ozpetek’s Hamam and Luca Guadagnino’s Io sono l’amore. Food consumption is a means of look­ing at self-identity and the relationship of the individual to the outside world. Eating implies taking part of the outside world inside, and as such it involves not only nutrition for the body but invests the sub­ject with cultural meanings. As a result, the analysis of food consump­tion lends itself to an examination of cultural gender dynamics that influence representations. Through a gender reading of specific scenes, the article argues that in spite of the apparent representations of inde­pendent, successful female protagonists who dare to challenge social conventions, the films considered contribute to the reinforcement of traditional gender constructions. Claude Fischler’s and Pasi Falk’s theo­ries of food consumption help to uncover how the sensory and aesthetic dimensions prevail in the representations of the women protagonists of the films analysed. The female protagonists’ relationship to the outside world remains an individual one, experienced at the sensory level, that cannot express the radical and collective transformations available to the male protagonists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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