In vitro ion adsorption and cytocompatibility of dicalcium phosphate ceramics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In vitro cell testing of degradable bioceramics such as brushite or monetite is often challenging due to the ion release into or adsorption from the culture medium. These ionic changes are then mostly responsible for cell proliferation and activity, which prohibits the investigation of effects originating from surface topography or further material modifications. Methods Here, we aimed to solve this problem by developing a pre-conditioning regime following the repeated immersion of brushite and monetite samples in various Ca 2+ , Mg 2+ and PO 4 3− containing electrolytes, followed by studying ion adsorption / release as well as changes in phase composition and in vitro cytocompatibility with MG63 cells. Results The results demonstrated that by using DMEM cell culture medium in a ratio of 10 ml/sample was sufficient to minimize changes of ionic composition after 7 d with a daily change of the medium. This leads to changes of the surface composition with dissolution of the brushite phase. In turn, this also positively influences the in vitro cytocompatibility with a 2–3 fold higher cell number and cell activity on the DMEM pretreated surfaces. Conclusions Controlled sample washing prior to cell testing using DMEM medium seems to be a valuable procedure not only to stabilize the pH during cell culture but also to maintain ion concentrations within a cell friendly range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».