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Enregistrement W2624452902 · doi:10.1177/1533034617711519

<i>In vivo</i> Portal Imaging Dosimetry Identifies Delivery Errors in Rectal Cancer Radiotherapy on the Belly Board Device

2017· article· en· W2624452902 sur OpenAlexaff
Stefano Peca, Richie Sinha, Derek W. Brown, Wendy Smith

Notice bibliographique

RevueTechnology in Cancer Research & Treatment · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryIsocenterQuality assuranceMedicineRadiation treatment planningRadiation therapyNuclear medicineMedical physicsRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: dosimetry that uses the electronic portal imaging device to detect dose delivery discrepancies. We applied our method on patients with rectal cancer treated on a belly board device. METHODS: dosimetry was performed on 10 patients with rectal cancer treated prone on the belly board with a 4-field box arrangement. Portal images were acquired approximately once per week from each treatment beam. Our dosimetry method used these images along with the planning CT to reconstruct patient planar dose at isocenter depth. RESULTS: Our algorithm proved sensitive to dose discrepancies and detected discordances in 7 patients. The majority of these were due to soft tissue differences between planning and treatment, present despite matching to bony anatomy. As a result of this work, quality assurance procedures have been implemented for our immobilization devices. CONCLUSION: dosimetry is a powerful quality assurance tool that can detect delivery discrepancies, including changes in patient setup and position. The added information on actual dose delivery may be used to evaluate equipment and process quality and to guide for adaptive radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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