Notice bibliographique
Résumé
Tussen de glastuinbouw en de overheid is in een convenant een CO2-emissieruimte overeengekomen voor 2020.De CO2-emissie bleek in 2014 ruim onder deze CO2-emissieruimte te liggen.In het convenant is ook overeengekomen dat er tussentijds geëvalueerd wordt waarbij vooral het effect van de externe factoren areaal en de verkoop van elektriciteit van belang is.In dit onderzoek is de CO2emissie in 2020 geprognotiseerd.De prognose loopt uiteen van 4,2 tot 4,4 Mton en ligt daarmee onder de 6,2 Mton CO2-emissieruimte in het convenant.Verminderde elektriciteitsverkoop door de sector en verdere krimp van het areaal zijn de belangrijkste oorzaken.The greenhouse horticulture sector and government agreed in a covenant on a CO2 emission budget for 2020.It appeared that the 2014 CO2 emissions were considerably lower than this CO2 emission budget.The covenant signatories also agreed that an interim evaluation would be carried out which would focus on two external factors: effect of the area with greenhouses and sales of electricity.The objective of this study was to forecast the CO2 emissions in 2020.The forecasts lay between 4.2 and 4.4 Mtonnes, a range that is below the 6.2 Mtonnes CO2 emission budget agreed in the covenant.This was primarily due to the sector's lower sales of electricity and the further contraction of the area with greenhouses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».