3D bioprinting of methacrylated hyaluronic acid (MeHA) hydrogel with intrinsic osteogenicity
Notice bibliographique
Résumé
In bone regenerative medicine there is a need for suitable bone substitutes. Hydrogels have excellent biocompatible and biodegradable characteristics, but their visco-elastic properties limit their applicability, especially with respect to 3D bioprinting. In this study, we modified the naturally occurring extracellular matrix glycosaminoglycan hyaluronic acid (HA), in order to yield photo-crosslinkable hydrogels with increased mechanical stiffness and long-term stability, and with minimal decrease in cytocompatibility. Application of these tailor-made methacrylated hyaluronic acid (MeHA) gels for bone tissue engineering and 3D bioprinting was the subject of investigation. Visco-elastic properties of MeHA gels, measured by rheology and dynamic mechanical analysis, showed that irradiation of the hydrogels with UV light led to increased storage moduli and elastic moduli, indicating increasing gel rigidity. Subsequently, human bone marrow derived mesenchymal stromal cells (MSCs) were incorporated into MeHA hydrogels, and cell viability remained 64.4% after 21 days of culture. Osteogenic differentiation of MSCs occurred spontaneously in hydrogels with high concentrations of MeHA polymer, in absence of additional osteogenic stimuli. Addition of bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) to the culture medium further increased osteogenic differentiation, as evidenced by increased matrix mineralisation. MeHA hydrogels demonstrated to be suitable for 3D bioprinting, and were printed into porous and anatomically shaped scaffolds. Taken together, photosensitive MeHA-based hydrogels fulfilled our criteria for cellular bioprinted bone constructs within a narrow window of concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».