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Enregistrement W2624515510 · doi:10.1016/j.medengphy.2017.05.003

Precision and accuracy of consumer-grade motion tracking system for pedicle screw placement in pediatric spinal fusion surgery

2017· article· en· W2624515510 sur OpenAlexafffund
Andrew Chan, Janelle Aguillon, Doug Hill, Edmond Lou

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalAlberta Health ServicesUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésTranslation (biology)Rotation (mathematics)Accuracy and precisionSpinal fusionRotation around a fixed axisMedicineArtificial intelligenceComputer visionComputer scienceSurgeryMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a 3-dimensional spinal deformity involving lateral curvature and axial rotation. Surgical intervention involves insertion of pedicle screws into the spine, requiring accuracies of 1mm and 5° in translation and rotation to prevent neural and vascular complications. While commercial CT-navigation is available, the significant cost, bulk and radiation dose hinders their use in AIS surgery. The objective of this study was to evaluate a commercial-grade Optitrack Prime 13W motion capture cameras to determine if they can achieve adequate accuracy for screw insertion guidance in AIS. Static precision, camera and tracked rigid body configurations, translational and rotational accuracy were investigated. A 1-h camera warm-up time was required to achieve precisions of 0.13mm and 0.10°. A three-camera system configuration with cameras at equal height but staggered depth achieved the best accuracy. A triangular rigid body with 7.9mm markers had superior accuracy. The translational accuracy for motions up to 150mm was 0.25mm while rotational accuracy was 4.9° for rotations in two directions from 0° to 70°. Required translational and rotational accuracies were achieved using this motion capture system as well as being comparable to surgical-grade navigators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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