Animal Performance with and without Supplements in Mombaça Guinea Grass Pastures during Dry Season
Notice bibliographique
Résumé
The objectives were to: 1) evaluate the potential of the animal performance on Panicum maximum cv. Mombaça (mombaça guinea grass) pasture during dry season, and 2) determine the effects of protein or protein-energy supplementation on liveweight gain of steers grazing guinea grass pasture. A complete randomized block design was employed with three treatments and three replicates. Treatments included non-supplemented animals (NS) and animals supplemented with protein (PS) or protein-energy (PES), provided at 0.15% or 0.6% of body weight for 115 days, during dry period. We used 36 weaned calves from initial bodyweigh (LW) of 192 kg (±5 kg) on nine plots of mombaça guinea grass (1.25 ha each). Each month, animals were weighed and pastures sampled to estimate forage characteristics. The average daily gain (ADG) was greater (P = 0.0001) for cattle fed supplement than for cattle fed no supplement (250 g steer-1), and greater for protein-energy supplement (770 g steer-1) than for protein supplement (460 g steer-1). Mombaça guinea grass pastures with 45 cm height at the end of the wet season have enough forage mass for maintenance throughout the dry season about 1.4 AU ha-1 (AU = 450 kg BW), and reasonable nutritive value (average of 8,1% of crude protein and 55,3% of in vitro organic matter digestibility) to provide small gains. Considering the nutritive value of Mombaça guinea grass during the dry period, protein and energy supplementation is required for weaned calves to optimize their performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».