Integration of a bacterial gene sequence into a chronic eosinophilic leukemia patient’s genome as part of a fusion gene linker
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of databases from the human genome project (HGP), the 1000 Genomes Project (1KGP), and The Cancer Genome Atlas (TCGA) revealed bacterial DNA integration into the human somatic genome, particularly in tumor tissues. Fusion genes have also been associated with tumorigenesis and 34 PDGFR fusion genes are linked to hematological malignancies. Here, we determined that a 17-bp homologous sequence in Marinobacter sp. Hb8, Rhodococcus fascians D188, Rhodococcus sp. PBTS2, Micrococcus luteus strain trpE16 and M. luteus NCTC 2665 integrates into the genome of a chronic eosinophilic leukemia patient as part of the linker for the novel CDK5RAP2-PDGFRα fusion gene. The resulting fusion protein that has CDK5RAP2’s self-activating domain and PDGFRa’s tyrosine kinase domain but lacks PDGFRa’s membrane-binding and ligand-dependent activation properties may act together with the integrated bacterial sequence to readily phosphorylate downstream targets, amplify proliferation signals and promote leukemic cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».