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Enregistrement W2624530626 · doi:10.1634/theoncologist.2017-0047

Reducing Uncertainty: Predictors of Stopping Chemotherapy Early and Shortened Survival Time in Platinum Resistant/Refractory Ovarian Cancer—The GCIG Symptom Benefit Study

2017· article· en· W2624530626 sur OpenAlexaff
Felicia Roncolato, Florence Joly, Rachel O’Connell, Anne Lanceley, Felix Hilpert, Luke Buizen, Aikou Okamoto, Eriko Aotani, Sandro Pignata, Paul Donnellan, Amit M. Oza, Elisabeth Åvall‐Lundqvist, Jonathan S. Berek, Florian Heitz, Amanda Feeney, Dominique Berton-Rigaud, Martin R. Stockler, Madeleine King, Michael Friedländer

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUCLH Biomedical Research CentreMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésMedicineChemotherapyInternal medicineOncologyProportional hazards modelQuality of life (healthcare)CarboplatinCancerLogistic regressionCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinicians and patients often overestimate the benefits of chemotherapy, and overall survival (OS), in platinum resistant/refractory ovarian cancer (PRROC). This study sought to determine aspects of health-related quality of life and clinicopathological characteristics before starting chemotherapy that were associated with stopping chemotherapy early, shortened survival, and death within 30 days of chemotherapy. MATERIALS AND METHODS: This study enrolled women with PRROC before starting palliative chemotherapy. Health-related quality of life was measured with EORTC QLQ-C30/QLQ-OV28. Chemotherapy stopped within 8 weeks of starting was defined as stopping early. Logistic regression was used to assess univariable and multivariable associations with stopping chemotherapy early and death within 30 days of chemotherapy; Cox proportional hazards regression was used to assess associations with progression-free and OS. RESULTS: < .012). CONCLUSION: Women with low GHS, RF, or PF before starting chemotherapy were more likely to stop chemotherapy early, with short OS. Self-ratings of GHS, RF, and PF could improve patient-clinician communication regarding prognosis and help decision-making in women considering chemotherapy for PRROC. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Measuring aspects of health-related quality of life when considering further chemotherapy in platinum resistant/refractory ovarian cancer (PRROC) could help identify women with a particularly poor prognosis who are unlikely to benefit from chemotherapy and could therefore be spared unnecessary treatment and toxicity in their last months of life. Self-ratings of global health status, role function, and physical function could improve patient-clinician communication regarding prognosis and help decision-making in women considering chemotherapy for PRROC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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