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Enregistrement W2624583879 · doi:10.4050/f-0071-2015-10258

Damage Tolerance Substantiation and Certification of Multiple Fastener Joints

2015· article· en· W2624583879 sur OpenAlexaff
Manjunatha Reddy, William H. Green

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensBell Helicopter Textron (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFastenerCertificationComputer scienceStructural engineeringEngineeringManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Damage tolerance (DT) requirements for rotorcraft structures are specified by FAA FAR 29.571 and 29.573 (Ref. 1). In broad terms, DT requires flight critical structure to tolerate certain damage without the damage becoming the source of crack growth and failure. The requirements can apply to multiple fastener joints (MFJ), such as riveted structures widely used in airframe applications, engine mounts, driveshafts, control tubes, etc. (both composite and metallic). Damage in such structures may be benign due to the multiplicity of fasteners to redistribute loads, and multiplicity of holes to stop the growth of damage. DT requirements for metallic MFJ structures are met by analysis of crack growth from the critical hole to failure. Stress intensity factors and material data support this type of analysis (Ref. 2-5). However, traditional analysis neglects the effects of adjacent holes and surrounding structure, which can produce inaccuracies. This paper presents a method for quickly simulating progressive growth of a crack from a rivet hole to an adjacent hole, and beyond. The method is more accurate than traditional methods based on stress intensity factor (SIF) solutions, and much more efficient than finite element methods. A test program was developed to validate the analytical approach, as well as to investigate potential improvements to MFJ designs for damage tolerance and fatigue. The testing employs a crack growth monitoring system that allows detection of multiple crack initiation locations and documentation of crack propagation in a continuous manner, on both sides of the specimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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