A High‐Resolution Surface Mapping Procedure for Soil Cores Using Computed Tomography Scanning Data
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Reliable surface representation is important for porosity analysis inside soil cores. High‐resolution soil surface maps are drawn from computed tomography scanning data. The moving‐window procedure presented here deals with artifacts and soil cavities. High‐resolution mapping of the soil surface provides insight regarding gas and water transport at the soil–atmosphere interface and biogeochemical reactions occurring in soil pores connected to the atmosphere. A new procedure for high‐resolution soil mapping was tested in undisturbed cores (15‐cm diameter) with images constructed from X‐ray computed tomography (CT) scanning. Our procedure includes detecting boundaries at the soil–air interface, edge cleaning, and removal of artifacts by use of a moving window with optimized size. We tested the procedure on three undisturbed soil cores from an agricultural field: (i) without introduced earthworms vs. in which earthworms of (ii) smaller ( Aporrectodea turgida Eisen) or (iii) larger ( Lumbricus terrestris L.) size were introduced and resided for 28 d. Soil surface maps were produced at a scale of 0.35‐ by 0.35‐mm pixels, with gray tones reflecting lower to higher elevation. This work has implications for describing pore connectivity and interpreting greenhouse gas fluxes from the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».