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Enregistrement W2624705443 · doi:10.1021/acs.jafc.7b01333

Structural Characterization of a Eukaryotic Cyanase from <i>Tetranychus urticae</i>

2017· article· en· W2624705443 sur OpenAlexafffund
Caleb R. Schlachter, V. Klapper, Nicky Wybouw, Taylor Radford, Thomas Van Leeuwen, Miodrag Grbić, M. Chruszcz

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsOffice of ScienceBasic Energy SciencesOntario Genomics InstituteFonds Wetenschappelijk OnderzoekVlaamse regeringArgonne National LaboratoryU.S. Department of EnergyEuropean CommissionGovernment of CanadaOntario GenomicsGenome CanadaUniversity of South Carolina
Mots-clésTetranychus urticaeBiologyCharacterization (materials science)BotanyAcariMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two-spotted spider mite Tetranychus urticae is a polyphagous agricultural pest and poses a high risk to global crop production as it is rapidly developing pesticide resistance. Genomic and transcriptomic analysis has revealed the presence of a remarkable cyanase gene in T. urticae and related mite species within the Acariformes lineage. Cyanase catalyzes the detoxification of cyanate and is potentially an attractive protein target for the development of new acaricides. Phylogenetic analysis indicates that within the Acariformes, the cyanase gene originates from a single horizontal gene transfer event, which precedes subsequent speciation. Our structural studies presented here compare and contrast prokaryotic cyanases to T. urticae cyanase, which all form homodecamers and have conserved active site residues, but display different surface areas between homodimers in the overall decameric structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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