Mycobacterium tuberculosis Infection in Close Childhood Contacts of Adults with Pulmonary Tuberculosis is Increased by Secondhand Exposure to Tobacco
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco use is a major risk factor for tuberculosis (TB). Secondhand smoke (SHS) is also a risk factor for TB and to a lesser extent, Mycobacterium tuberculosis infection without disease. We investigated the added risk of M. tuberculosis infection due to SHS exposure in childhood contacts of TB cases in The Gambia. Participants were childhood household contacts aged ≤ 14 years of newly diagnosed pulmonary TB (PTB) cases. The intensity of exposure to the case was categorized according to whether contacts slept in the same room, same house, or a different house as the case. Contacts were tested with an enzyme-linked immunospot interferon gamma release assay. In multivariate regression models, M. tuberculosis infection was associated with increasing exposure to a case (odds ratios [OR]: 3.9, 95% confidence interval [CI]: 2.11–71.4, P < 0.001]) and with male gender (OR: 1.5 [95% CI: 1.12–2.11], P = 0.008). Tobacco use caused a 3-fold increase in the odds of M. tuberculosis infection in children who slept closest to a case who smoked within the same home compared with a nonsmoking case (OR: 8.0 [95% CI: 2.74–23.29] versus 2.4 [95% CI: 1.17–4.92], P < 0.001). SHS exposure as an effect modifier appears to greatly increase the risk of M. tuberculosis infection in children exposed to PTB cases. Smoking cessation campaigns may be important for reducing transmission of M. tuberculosis to children within households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».