Effect of Wind Turbine Wakes on the Performance of a Real Case WRF-LES Simulation
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this work is to estimate how much of the discrepancy between measured and modeled flow parameters can be attributed to wake effects. The real case simulations were performed for a period of 15 days with the Weather Research and Forecasting (WRF) model and nested down to a Large-Eddy Simulation (LES) scale of ∼ 100 m. Beyond the coastal escarpment, the site is flat and homogeneous and the study focuses on a meteorological mast and a northern turbine subjected to the wake of a southern turbine. The observational data set collected during the Prince Edward Island Wind Energy Experiment (PEIWEE) includes a sonic anemometer at 60 m mounted onto the mast, and measurements from the two turbines. Wake versus free stream conditions are distinguished based on measured wind direction while assuming constant expansion for the wake of the southern turbine. During the period considered the mast and northern turbine were under the southern turbine wake ∼ 16% and ∼ 11% of the time, respectively. Under these conditions, the model overestimates the wind speed and underestimates the turbulence intensity at the mast but not at the northern turbine, where the effect of wakes on the model error is unclear and other model limitations are likely more important. The wind direction difference between the southern and northern turbines is slightly underestimated by the model regardless of whether free stream or wake conditions are observed, indicating that it may be due to factors unrelated to the wake development such as surface forcings. Finally, coupling an inexpensive wake model to the high-fidelity simulation as a post-processing tool drives the simulated wind speeds at the mast significantly closer to the observed values, but the opposite is true at the coastal turbine which is in the far wake. This indicates that the application of a post-processing wake correction should be performed with caution and may increase the wind speed errors when other important sources of uncertainty in the model and data are not considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».