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Enregistrement W2624744263 · doi:10.4000/books.editionsmsh.4728

Quelle(s) science(s) et quel système de représentation au service de la transition écologique ?

2015· book-chapter· fr· W2624744263 sur OpenAlexaff
Dominique Méda

Notice bibliographique

RevueÉditions de la Maison des sciences de l’homme eBooks · 2015
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis le xviiie siècle, mais plus encore depuis le milieu du xxe, les sociétés occidentales considèrent que le volume de biens et services produits chaque année constitue leur richesse. Plus récemment, le PIB, indicateur majeur à l’aune duquel les performances des sociétés sont évaluées et comparées, a été conçu comme la principale convention de richesse. Nos sociétés sont aujourd’hui confrontées à une contradiction majeure car, la plupart des discours en appellent à la croissance comme principal instrument de sortie de la crise économique et sociale, alors que de nombreux travaux confirment que la croissance contribue à aggraver la crise environnementale et que le PIB ne joue pas le rôle d’alerte. Sortir de cette situation suppose donc de se doter non seulement d’autres indicateurs mais également d’autres cadres de représentation des rapports entre humains et nature, alors que les sciences de l’homme se sont focalisées depuis le xviiie siècle sur les interactions entre humains et ont négligé l’insertion de ceux-ci dans la nature. Sont-elles capables, au prix d’une révision de leurs fondements épistémologiques et de leurs méthodes, de prendre cette nouvelle dimension en considération ou devons-nous élaborer une nouvelle science, seule susceptible de surmonter l’anthropocentrisme consubstantiel aux sciences de l’homme et de construire une articulation raisonnée entre les anciennes sciences de l’homme et les sciences de la nature ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,024
Communication savante0,0180,013
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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