An output evaluation of a health research foundation’s enhanced grant review process for new investigators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed the ability of the Manitoba Medical Service Foundation (MMSF, a small not-for-profit foundation affiliated with Manitoba Blue Cross) to determine the best candidates for selection to receive research funding support among new researchers applying to the Research Operating Grants Programme (ROGP). METHODS: Using bibliometric and grants funding analyses, we retrospectively compared indices of academic outputs from five cohorts of MMSF-funded and not MMSF-funded applicants to the annual MMSF ROGP over 2008 to 2012, from 1 to 5 years after having received evaluation decisions from the MMSF enhanced grant review process. RESULTS: Those researchers funded by the MMSF competition (MMSF-funded) had a statistically significant greater number of publications, a higher h-index and greater national Tri-Council (TC) funding, versus those not selected for funding (not MMSF-funded). MMSF-funded applicants and the Manitoba research community have created a strong and rapid (within 1 to 5 years of receiving the MMSF grant) local economic return on investment associated with the MMSF ROGP that supports new investigators, of approximately nine-fold for TC grants by the principal investigator, and of 34-fold for the principal investigator on collaborative (total) TC grants. CONCLUSIONS: The use of small amounts of seed money for competitive research grants at early stages of an MMSF-funded applicant's career correlates with future short-term success of that applicant. The ability to correctly select promising candidates who subsequently demonstrate greater academic performance after the MMSF funding shows the selection process and the ROGP to be of merit. Multiple components may have contributed to this outcome, including a direct presentation and interview process of the candidate with five-person selection subcommittees, plus an assessment by an external reviewer (the enhanced grant review process). The selection methods used here may add value to the research grant selection processes of new researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,351 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».