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Enregistrement W2624776908 · doi:10.4050/f-0072-2016-11421

Evaluation of Aircrew Noise Exposure Levels on a Canadian CH-147F Chinook Helicopter

2016· article· en· W2624776908 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Price, Sebastian Ghinet, Yong Chen, Viresh Wickramasinghe, Anant Grewal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAircrewChinook windAeronauticsNoise (video)Environmental scienceAerospace engineeringEngineeringMeteorologyComputer sciencePhysicsFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cabin and cockpit noise levels of a Royal Canadian Air Force CH-147F Chinook medium to heavy lift utility helicopter were evaluated in this study. The sound pressure levels were measured at nine aircrew locations through 43 unique and representative flight and ground conditions in accordance with the ISO 5129:2001 standard. Additionally, the performance of a combination of currently in service helmets and headsets were evaluated in accordance with the ANSI Standard S12.42. The hearing protection performance results were used in combination with the measured sound pressure levels to evaluate the performance of the hearing protection in the context of the CH-147F noise environment. Results showed that the David Clark headsets equipped with active noise reduction provided the most superior hearing protection. The maximum exposure limit duration was calculated for each microphone location, hearing protector performance and flight condition combination. It was found that the David Clark headsets provided sufficient protection for an unlimited duration of exposure for an individual with a properly fitted headset. It was also found that improperly fitted hearing protection could result in an increased risk of hearing damage after merely 18 seconds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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