Assessment of programmed death‐ligand 1 expression and tumor‐associated immune cells in pediatric cancer tissues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Programmed death 1 (PD-1) signaling in the tumor microenvironment dampens immune responses to cancer, and blocking this axis induces antitumor effects in several malignancies. Clinical studies of PD-1 blockade are only now being initiated in pediatric patients, and little is known regarding programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression in common childhood cancers. The authors characterized PD-L1 expression and tumor-associated immune cells (TAICs) (lymphocytes and macrophages) in common pediatric cancers. METHODS: Whole slide sections and tissue microarrays were evaluated by immunohistochemistry for PD-L1 expression and for the presence of TAICs. TAICs were also screened for PD-L1 expression. RESULTS: Thirty-nine of 451 evaluable tumors (9%) expressed PD-L1 in at least 1% of tumor cells. The highest frequency histotypes comprised Burkitt lymphoma (80%; 8 of 10 tumors), glioblastoma multiforme (36%; 5 of 14 tumors), and neuroblastoma (14%; 17 of 118 tumors). PD-L1 staining was associated with inferior survival among patients with neuroblastoma (P = .004). Seventy-four percent of tumors contained lymphocytes and/or macrophages. Macrophages were significantly more likely to be identified in PD-L1-positive versus PD-L1-negative tumors (P < .001). CONCLUSIONS: A subset of diagnostic pediatric cancers exhibit PD-L1 expression, whereas a much larger fraction demonstrates infiltration with tumor-associated lymphocytes. PD-L1 expression may be a biomarker for poor outcome in neuroblastoma. Further preclinical and clinical investigation will define the predictive nature of PD-L1 expression in childhood cancers both at diagnosis and after exposure to chemoradiotherapy. Cancer 2017;123:3807-3815. © 2017 American Cancer Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle