Creating with (Un)Limited Possibilities: Normative Interfaces and Discourses in Super Mario Maker
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores how the creative expression of players is framed within Super Mario Maker (Nintendo, 2015). Dispelling the promises of “endless possibilities” (Nintendo, 2015) with which the game is marketed, this article argues instead that a player’s creativity is oriented, limited, and influenced by the interface of the game (its possibilities, and impossibilities), the paratext supplied by Nintendo (advertising, user guide, and tutorials), the reception, as well as the appraisal of levels by the community of players within the closed social platform of the game. In order to analyze this process of “normativization,” the following article begins by proposing an actualization of theories of participatory culture as defined by Matt Hills (2002), Henry Jenkins (2006), Sam Ford, and Joshua Green (2013). From these remarks, this paper also proposes to locate some of Super Mario Maker’s normative elements that have an influence on players’ creations, using as a starting point McIntyre’s work on creativity (2012), Albera’s concept of “amateur-dispositive” (2011), Kline et al.’s “Three Circuits of Interactivity” (2003), and Consalvo’s gaming capital (2007). Finally, this paper analyzes certain recurring motifs found in Super Mario Maker’s user-generated levels that serve to benefit what I call the “paradigm of difficulty,” a pattern well-known within the video game medium since its infancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,051 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».