MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2624831969 · doi:10.1002/icd.2040

“I'm an ogre so I'm very hungry!” “I'm assistant ogre”: The Social Function of Sibling Imitation in Early Childhood

2017· article· en· W2624831969 sur OpenAlexafffund
Nina Howe, Joanna Rosciszewska, Ryan J. Persram

Notice bibliographique

RevueInfant and Child Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésImitationSiblingPsychologyDevelopmental psychologyReciprocalCognitive imitationSocial psychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Siblings' imitative behaviors were investigated in 39 middle‐class dyads during six 90‐min home sessions at both Time 1 (M age: older sibling = 4.4 years; younger sibling = 2.4 years) and Time 2 (2 years later). Although younger siblings imitated most often at T1 and T2, older siblings' imitation increased proportionally over time in comparison to younger siblings. Findings highlight the affiliative nature of imitation that occurred during reciprocal play interactions, via positive responses, and the content of the imitation. Finally, age was controlled by comparing first‐born siblings aged 4 at T1 to second‐born siblings aged 4 at T2. Findings demonstrated that sibling imitation had distinct characteristics despite the age match and partner effects. Sibling imitation is a dynamic, interactive social behavior and may be a powerful source of learning for young children. Highlights The role of sibling imitation in ongoing play in early childhood is highlighted. Sibling imitation is a dynamic and affiliative behavior that promotes interaction during play. Naturalistic observations of sibling imitation document that it is a powerful source of learning for young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInfant and Child DevelopmentMême sujetChild and Animal Learning DevelopmentTravaux en français237 207