Alexithymia in eating disorders: Systematic review and meta-analyses of studies using the Toronto Alexithymia Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this review was to synthesise the literature on the use of the Toronto Alexithymia Scale (TAS) in eating disorder populations and Healthy Controls (HCs) and to compare TAS scores in these groups. METHOD: Electronic databases were searched systematically for studies using the TAS and meta-analyses were performed to statistically compare scores on the TAS between individuals with eating disorders and HCs. RESULTS: Forty-eight studies using the TAS with both a clinical eating disorder group and HCs were identified. Of these, 44 were included in the meta-analyses, separated into: Anorexia Nervosa; Anorexia Nervosa, Restricting subtype; Anorexia Nervosa, Binge-Purge subtype, Bulimia Nervosa and Binge Eating Disorder. For all groups, there were significant differences with medium or large effect sizes between the clinical group and HCs, with the clinical group scoring significantly higher on the TAS, indicating greater difficulty with identifying and labelling emotions. CONCLUSION: Across the spectrum of eating disorders, individuals report having difficulties recognising or describing their emotions. Given the self-report design of the TAS, research to develop and evaluate treatments and clinician-administered assessments of alexithymia is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».