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Enregistrement W2624848051 · doi:10.1177/0963721417690276

Face Race Processing and Racial Bias in Early Development: A Perceptual-Social Linkage

2017· article· en· W2624848051 sur OpenAlexafffund
Kang Lee, Paul C. Quinn, Olivier Pascalis

Notice bibliographique

RevueCurrent Directions in Psychological Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPsychologyRace (biology)PerceptionFace (sociological concept)Face perceptionLinkage (software)Cognitive psychologySocial psychologyRacial biasDevelopmental psychologyGender studiesGeneticsNeuroscienceGeneSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infants have asymmetrical exposure to different types of faces (e.g., more human than other-species, more female than male, and more own-race than other-race). What are the developmental consequences of such experiential asymmetry? Here we review recent advances in research on the development of cross-race face processing. The evidence suggests that greater exposure to own- than other-race faces in infancy leads to developmentally early perceptual differences in visual preference, recognition, category formation, and scanning of own- and other-race faces. Further, such perceptual differences in infancy may be associated with the emergence of implicit racial bias, consistent with a Perceptual-Social Linkage Hypothesis. Current and future work derived from this hypothesis may lay an important empirical foundation for the development of intervention programs to combat the early occurrence of implicit racial bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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