The Circular RNA Interacts with STAT3, Increasing Its Nuclear Translocation and Wound Repair by Modulating Dnmt3a and miR-17 Function
Notice bibliographique
Résumé
Delayed or impaired wound healing is a major health issue worldwide, especially in patients with diabetes and atherosclerosis. Here we show that expression of the circular RNA circ-Amotl1 accelerated healing process in a mouse excisional wound model. Further studies showed that ectopic circ-Amotl1 increased protein levels of Stat3 and Dnmt3a. The increased Dnmt3a then methylated the promoter of microRNA miR-17, decreasing miR-17-5p levels but increasing fibronectin expression. We found that Stat3, similar to Dnmt3a and fibronectin, was a target of miR-17-5p. Decreased miR-17-5p levels would increase expression of fibronectin, Dnmt3a, and Stat3. All of these led to increased cell adhesion, migration, proliferation, survival, and wound repair. Furthermore, we found that circ-Amotl1 not only increased Stat3 expression but also facilitated Stat3 nuclear translocation. Thus, the ectopic expressed circ-Amotl1 and Stat3 were mainly translocated to nucleus. In the presence of circ-Amotl1, Stat3 interacted with Dnmt3a promoter with increased affinity, facilitating Dnmt3a transcription. Ectopic application of circ-Amotl1 accelerating wound repair may shed light on skin wound healing clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».