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Enregistrement W2624891301 · doi:10.21037/tlcr.2017.06.03

Radio-immunotherapy and chemo-immunotherapy as a novel treatment paradigm in malignant pleural mesothelioma

2017· review· en· W2624891301 sur OpenAlexaff
Licun Wu, Marc de Perrot

Notice bibliographique

RevueTranslational Lung Cancer Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunotherapyMesotheliomaRadiation therapyChemotherapyOncologyCancer researchImmune systemImmunologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant pleural mesothelioma (MPM) is an aggressive neoplasm with poor outcome. Novel radical radiation techniques using intensity modulated radiation therapy (IMRT) have become an important component of therapy in mesothelioma. Immunotherapy also provides new therapeutic options. However, how best to integrate immunotherapy with standard therapy such as radiation, chemotherapy and surgery remains unknown. A change of paradigm from adjuvant normofractionation to induction accelerated hypofractionated hemithoracic radiation could provide a platform to combine immunotherapy due to the potential benefit of short course high dose radiation on the immune system. Immunotherapy can also be combined with chemotherapy. Although chemotherapy is generally considered immunosuppressive, some chemotherapeutic agents do induce cell death that can be immunogenic and stimulate a specific immune response against the tumor. Immunotherapy could also be used in between cycles of chemotherapy to limit tumor cell repopulation and optimize the results of both treatments. The integration of immunotherapy into a multimodality approach is opening new avenue of treatment for mesothelioma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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