Association between cardiorespiratory fitness and metabolic risk factors in a population with mild to severe obesity
Notice bibliographique
Résumé
Previous literature suggests the beneficial effects of fitness on abdominal obesity may be attenuated in obesity and abolished in severe obesity. It is unclear whether the beneficial association between fitness and health is similarly present in those with mild and severe obesity. Patients from the Wharton Medical Clinic ( n = 853) completed a clinical examination and maximal treadmill test. Patients were categorized into fit and unfit based on age- and sex-categories and body mass index (BMI) class (mild: ≤ 34.9 kg/m 2 , moderate: 35–39.9 kg/m 2 or severe obesity: ≥ 40 kg/m 2 ). Within the sample, 41% of participants with mild obesity had high fitness whereas only 25% and 11% of the participants with moderate and severe obesity, respectively, had high fitness. BMI category was independently associated with most of the metabolic risk factors, while fitness was only independently associated with systolic blood pressure and triglycerides ( P < 0.05). The prevalent relative risk for pre-clinical hypertension, hypertriglyceridemia and hypoalphalipoproteinemia and pre-diabetes was only elevated in the unfit moderate and severe obesity groups ( P < 0.05), and fitness groups were only significantly different in their relative risk for prevalent pre-clinical hypertension within the severe obesity group ( p = 0.03). High fitness was associated with smaller waist circumferences, with differences between high and low fitness being larger in those with severe obesity than mild obesity (Men: P = 0.06, Women: P = 0.0005). Thus, in contrast to previous observations, the favourable associations of having high fitness and health may be similar if not augmented in individuals with severe compared to mild obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».