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Enregistrement W2624898836 · doi:10.3138/ptc.2016-75

Relationship between Physical Activity and Fatigue in Adults with Cystic Fibrosis

2017· article· en· W2624898836 sur OpenAlexaffvenueabout
Carly Orava, Jennifer Fitzgerald, Stephen Figliomeni, Danette Lam, Anthony Naccarato, Erika Szego, Karen Yoshida, Pat Fox, Jenna Sykes, Kenneth Wu

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoCystic Fibrosis Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisPhysical activityMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: We examined the relationship between the amount of physical activity and level of fatigue in adults with cystic fibrosis (CF). Method: Participants were recruited from the Toronto Adult Cystic Fibrosis Centre at St. Michael's Hospital. Participants completed the Habitual Activity Estimation Scale, the Multidimensional Fatigue Inventory, and the Depression subscale of the Hospital Anxiety and Depression Scale, in that order. Descriptive statistics and linear and multiple regressions were computed. Results: Over a 6-month period, 51 individuals were approached, and 22 (10 men, 12 women) participated in this study. The participants' median age was 33, and forced expiratory volume in 1 second (FEV 1 ) was 64% predicted. When holding both FEV 1 and depression constant, a significant negative correlation was found between total active hours per weekday and general fatigue (β=–0.735, p=0.03); there was a negative trend between total active hours per weekday and physical fatigue (β=–0.579, p=0.09). Conclusions: This study is the first to demonstrate that among adults with CF, a higher level of physical activity is associated with a lower level of general and physical fatigue when controlling for lung function and level of depression. Physical activity may be used as a means of mitigating the levels of general and physical fatigue in people with CF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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