Focal application of low-dose-rate brachytherapy for prostate cancer: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the feasibility and to report the early outcomes of focal treatment of prostate cancer using low-dose-rate brachytherapy (LDR-PB). MATERIAL AND METHODS: Seventeen patients were screened with multi-parametric magnetic resonance imaging (mpMRI), 14 of whom proceeded to receive trans-perineal template mapping biopsy (TTMB). Focal LDR-PB was performed on five eligible patients using dual air kerma strength treatment plans based on planning target volumes derived from cancer locations and determined by TTMB. Patient follow-up includes prostate specific antigen (PSA) measurements, urinary and sexual function questionnaires, repeated imaging and TTMB at specific intervals post-treatment. RESULTS: Feasibility of focal LDR-PB was shown and short-term outcomes are promising. While the detection rate of tumors, a majority of which were low grade GS 3 + 3, was found to be low on mpMRI (sensitivity of 37.5%), our results suggest the potential of mpMRI in detecting the presence of higher grade (GS ≥ 3 + 4), and bilateral disease indicating its usefulness as a screening tool for focal LDR-PB. CONCLUSIONS: Low-dose-rate brachytherapy is a favorable ablation option for focal treatment of prostate cancer, requiring minimal modification to the standard (whole gland) LDR-PB treatment, and appears to have a more favorable side effect profile. Further investigation, in the form of a larger study, is needed to assess the methods used and the long-term outcomes of focal LDR-PB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».