Diagnostic value of gait speed and "Timed Up and Go" on Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective It is commonly known that gait disturbance is related with Alzheimer's disease (AD) in its late stage. However, recent studies showed that gait disturbance may start in the early stage of AD or even mild cognitive impairment (MCI). This paper aims to explore the correlation of gait speed and Timed Up & Go (TUG) with AD and MCI. Methods All subjects were examined by Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Besides, they were designed to walk in two assigned conditions: single task (free gait) and dual task (walking and counting). The gait parameters of Four-Meter Walk Test (4mWT) and TUG were measured in the two conditions. Results Forty-two patients with AD, 39 with MCI and 39 control subjects were enrolled in this study. Compared with control group, both single and dual gait speed of MCI and AD groups decreased (MCI single: t = -3.223, P = 0.002; MCI dual: t = -2.476, P = 0.016; AD single: t = -3.793, P = 0.003; AD dual: t = -12.708, P = 0.000). For TUG, compared with control group, both single and dual tasks of MCI and AD groups increased (MCI single: t = 2.831, P = 0.006; MCI dual: t = 4.060, P = 0.000; AD single: t = 3.420, P = 0.001; AD dual: t = 4.259, P = 0.000). As for the comparison between MCI and AD groups, dual gait speed of AD group decreased (t = -8.254, P = 0.000), but there was no significant increase of both single and dual TUG in AD group (single: t = 1.569, P = 0.121; dual: t = 1.904, P = 0.061). Compared with single task, no significant difference existed in dual gait speed of MCI group (t = -1.934, P = 0.057), while dual TUG of MCI group increased (t = 3.693, P = 0.000); dual gait speed of AD group decreased (t = -12.333, P = 0.000), while dual TUG increased significantly (t = 2.584, P = 0.012). Conclusions Gait disturbance can be found even in early stage of dementia, so gait speed and TUG are reliable parameters for identification of AD, even MCI. Dual TUG increasing is meaningful for both AD and MCI, while dual gait speed shows its great significance in AD. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6731.2015.07.011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».