Testing and development of transfer functions for weighing precipitation gauges in WMO-SPICE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Weighing precipitation gauges are used widely for the measurement of all forms of precipitation, and are typically more accurate than tipping-bucket precipitation gauges. This is especially true for the measurement of solid precipitation; however, weighing precipitation gauge measurements must still be adjusted for undercatch in snowy, windy conditions. In WMO-SPICE (World Meteorological Organization Solid Precipitation InterComparison Experiment), different types of weighing precipitation gauges and shields were compared, and adjustments were determined for the undercatch of solid precipitation caused by wind. For the various combinations of gauges and shields, adjustments using both new and previously existing transfer functions were evaluated. For most of the gauge and shield combinations, previously derived transfer functions were found to perform as well as those more recently derived. This indicates that wind shield type (or lack thereof) is more important in determining the magnitude of wind-induced undercatch than the type of weighing precipitation gauge. It also demonstrates the potential for widespread use of the previously developed transfer functions. Another overarching result was that, in general, the more effective shields, which were associated with smaller unadjusted errors, also produced more accurate measurements after adjustment. This indicates that although transfer functions can effectively reduce measurement biases, effective wind shielding is still required for the most accurate measurement of solid precipitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle