State-sanctioned Violence and Mental Health: Implications for Learning and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study examines how Canadian mental health systems may better accommodate people from the Democratic Republic of the Congo (DRC) who are living now in Canada and who may be suffering psychosocial consequences of political violence. Using an anti-racist-feminist lens, analysis of seven interviews highlights the significance of socio-political histories and conceptualisations of trauma in mental health education. Discussions focus on mental health dimensions of war and aspects of resilience in complex life-experiences which are only recently gaining representation (and transformation) in medical discourse. By correlating social and political forces with particular mental health outcomes, I focus on treatment-areas that may be discriminatory for a subset of refugees.As immigrant and refugee experiences may lack reference within traditional treatment paradigms, it becomes essential to understand specificities within which healing and social change for refugees may be relevant. A first objective looks at processes of resilience where recovery may be more meaningful, countering notions of illness as pathology within systems of deficit. Similarly, greater considerations of state-sanctioned violence, its nature and intentions, are needed to plan comprehensive mental health supports. A second objective is then to identify social indicators which may more fully articulate, express, or enable change at group and family levels. Finally, as interventions are most effective when informed by group realities, a third objective brings forward cultural, political, and social forces currently underrepresented in what we know about `treating war trauma'. In sum, this study highlights that greater attention to structural violence in mental health education may lead to better treatment outcomes. Treatments may be more effective by offering alternate pathways to care, considering broader conceptualisations of trauma, and encouraging notions of participatory, group-level initiatives. Findings critically suggest that present mental health systems may unintentionally (re)produce victims, more than enable survivors to rebuild lives after fleeing the complexity and brutality of war-affected circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,059 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».