Familiarity deficits in cognitively normal aging individuals with <i>APOE</i> ε4: A follow‐up investigation of medial temporal lobe structural correlates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The apolipoprotein E ε4 (APOE ε4) allele is a well‐documented risk factor for Alzheimer's disease (AD). Accordingly, aging individuals carrying one or more ε4 alleles are at considerably greater risk of developing AD over time. In an effort to characterize early cognitive manifestations of AD, we previously outlined selective deficits in familiarity‐based recognition in otherwise asymptomatic carriers of the APOE ε4 allele (Schoemaker et al., 2016). In this follow‐up report, we aimed to explore the neural correlates of this selective cognitive impairment. Methods For this purpose, within the same population and using high‐resolution structural neuroimaging, we explored relationships between volumes of the hippocampus, entorhinal, and perirhinal cortices and performance in recollection and familiarity. Results Overall, our results revealed significant positive relationships between familiarity performance and volumes of the perirhinal and entorhinal cortices in aging individuals with APOE ε4. In APOE ε4 carriers, a positive correlation between recollection performance and hippocampal volume was also found. In contrast, no correlation reached statistical significance in the group of noncarriers. Conclusion These findings suggest that familiarity performance might be a useful marker of the integrity of the rhinal cortex, especially in populations at risk of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».