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Enregistrement W2625028774 · doi:10.1093/pch/pxx103

Le système d’innocuité vaccinale canadien en huit étapes : des notions pour les travailleurs de la santé

2017· article· fr· W2625028774 sur OpenAlexaffabout
Noni E. MacDonald, Barbara Law

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parce qu’ils s’inquiètent de l’innocuité vaccinale, certains parents hésitent à faire vacciner leurs enfants. Les professionnels de la santé jouent un rôle déterminant auprès des parents pour leur faire comprendre que le Canada est un chef de file en matière d’innocuité vaccinale. Le présent point de pratique fournit une mise à jour des huit étapes du système d’innocuité vaccinale canadien : 1) une analyse pré-homologation et un processus d’approbation fondés sur des données probantes; 2) une réglementation rigoureuse pour les fabricants; 3) des recommandations indépendantes et fondées sur des données probantes à l’égard de l’utilisation des vaccins; 4) la formation et les normes sur les compétences en matière d’immunisation pour les travailleurs de la santé; 5) des programmes de pharmacovigilance pour déceler et 6) déterminer la causalité des effets secondaires suivant l'immunisation (ESSI); 7) un programme pour la détection des signaux relatifs à l’innocuité et à l’efficacité vaccinales; et 8) les cliniques de vaccination spéciales du Réseau de recherche canadien sur l’immunisation pour les enfants qui ont été victimes de graves ESSI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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