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Enregistrement W2625030017

Factors Affecting Efficiency of Honey Bees (Hymenoptera: Apidae) as Pollinators of Alfalfa in Southern Alberta1

2016· article· en· W2625030017 sur OpenAlexaboutno aff
G. A. Hobbs, C. E. Lilly

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of agricultural science/Canadian Journal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNectarPollenBiologyPollinatorApidaeApoideaPollinationHymenopteraAgronomyAculeataBotanyHorticultureHoney beeHoney BeesBumblebee
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In studies on pollination of alfalfa by honey bees near Lethbridge, Alberta, in 1951 and 1952, honey bees preferred many other entomophilous plants to alfalfa as sources of pollen Although the experimental field was isolated from competing crops and competing growth was appreciably reduced both years, the honey bees did not gather pollen from alfalfa until the preferred sources had ceased to flower, then it was so late in the season that few of the tripped flowers had time to produce mature seed Moreover, honey bees that were caged in alfalfa plots for 33 days did not gather pollen from alfalfa when released. Although accidental tripping of alfalfa by nectar-collecting honey bees is a major factor in the commercial production of seed in Utah and California, it is a minor one in southern Alberta because (a) the percentage of flowers tripped is lower than at more southern latitudes, probably because temperature and humidity conditions are not so conducive to automatic tripping, (b) fewer honey bees utilize ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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