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Enregistrement W2625031435 · doi:10.1111/pan.13189

Benefits of an individualized perioperative plan for children with autism spectrum disorder

2017· article· en· W2625031435 sur OpenAlexafffund
J. Swartz, Karen E. Amos, Mirna Brindas, Linda Girling, M. Ruth Graham

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreChildren's Hospital of WinnipegChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineAutism spectrum disorderPerioperativePlan (archaeology)AutismPediatricsPsychiatryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Background Perioperative care for children with autism spectrum disorder may be challenging. Previous investigators recommend development of an individualized perioperative management plan with caregiver involvement. Aim The primary goal was to determine the usefulness of an individualized plan based on the decision to provide preoperative sedation stratified by autism spectrum severity level. Secondary goals were to assess the effectiveness of the plan based on subjective assessment of patient behavior at induction of anesthesia and caregiver satisfaction. Methods We developed an individualized plan for each child with autism spectrum disorder scheduled for anesthesia. Children were categorized by autism spectrum disorder severity level. With institutional ethics approval, we conducted a retrospective chart review to document need for preoperative sedation, sedation stratified by autism spectrum disorder severity level, behavior at induction, and caregiver satisfaction. Results Between 2012 and 2014, we successfully prepared a plan for 246 (98%) of 251 surgical or diagnostic procedures in 224 patients. Severity level was distributed as 45% Severity Level 1 and Asperger's, 25% Severity Level 2, and 30% Severity Level 3. The majority (90%) of cases were scheduled as day surgery. Preoperative sedation increased with increasing severity level: Severity Level 1 (21%) or Asperger's (31%), Severity Level 2 (44%), and Severity Level 3 (56%). The odds ratio for sedation use was 5.5 [ CI : 2.6‐11.5, P <.001] with Severity Level 3 vs Severity Level 1 patients. Cooperation at induction of anesthesia was 90% overall with preoperative sedation administered to 94 (38%) of the entire cohort. Cooperation was greatest in Severity Level 1 (98%) and Asperger's patients (93%) and somewhat less (85%) in patients in Severity Levels 2 and 3. The plan was helpful to guide sedation choices as cooperation did not differ between sedated and unsedated children at any severity level (overall χ 2 =2.87 P =.09). Satisfaction among caregivers contacted was 98%. Conclusion The results suggest that an individualized plan is helpful in the perioperative management of children with autism spectrum disorder and that knowledge of autism spectrum disorder severity level may be helpful in determining the need for preoperative sedation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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