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Enregistrement W2625045302

Bit By The Science Bug In The Great Dismal Swamp

2007· article· en· W2625045302 sur OpenAlexfundno aff
David Sims

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWatershed Watch Salmon SocietyNational Science Foundation
Mots-clésSwampBit (key)HistoryGeographyComputer scienceEcologyComputer securityBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout high school, University of New Hampshire sophomore Allie Collopy suffered through her required science courses and planned to do pretty much the same during her college career."I've never had a real aptitude for science," the UNH Spanish and linguistics major from Durham says matter-of-factly.But much to her surprise, after recently spending two weeks tromping through the Great Dismal Swamp and environs in North Carolina as part of UNH's Watershed Watch program, Collopy now plans to challenge herself with some rigorous science by minoring in an area of environmental conservation.Collopy, whose Watershed Watch project dealt with the effects of urbanization on water quality within the Pasquotank River watershed (which has its headwaters in the Great Dismal Swamp), hopes to gain some skills with her newfound aptitude for environmental science and eventually help people in third-world countries as a member of the Peace Corps."I always planned to go into the Peace Corps just to teach English, but I feel I have more options now," says Collopy who wants to launch a life for herself in South America where, she imagines, she might be able to help people grapple with water-related problems.Collopy's Watershed Watch experience is emblematic of the program created specifically to increase both the recruitment and retention of students into science, technology, engineering, and mathematics.Now in its second year, the National Science Foundation-funded Watershed Watch program is run out of the UNH Joan and James Leitzel Center and is a collaborative effort with Elizabeth City State University (ECSU) -a historically black university in North Carolina.Also participating are two-year colleges -the New Hampshire Community Technical College and North Carolina's College of the Albemarle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,007
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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