Studies of ageing effects of Small-Strip Thin Gap Chambers for the Muon Spectrometer Upgrade of the ATLAS Experiment
Notice bibliographique
Résumé
The instantaneous luminosity of the Large Hadron Collider at CERN will be increased by up to seven times its design value by undergoing an extensive upgrade program over the coming decade. One of the largest upgrades for the ATLAS Muon System is the replacement of the present first station in the forward regions with the so-called New Small Wheels (NSWs), to be installed during the LHC long shutdown in 2019-2020. Small-Strip Thin Gap Chambers (sTGC) detectors are one chosen technology to provide fast trigger and high precision muon tracking under the high luminosity LHC conditions. The basic sTGC structure consists of a grid of gold-plated tungsten wires sandwiched between two resistive cathode planes at a small distance from the wire plane. We study ageing effects of sTGC detectors with a gas mixture of 55\% of CO$_{2}$ and 45\% of n-pentane. A sTGC detector was irradiated with beta-rays from a 10~mCi~$^{90}$Sr source. Three different gas flow rates were tested. We observed no deterioration on pulse height of the sTGC up to an accumulated charge of 11.8 C/cm. The results of an image and chemical element analysis of the wire are also presented
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».