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Enregistrement W2625074742 · doi:10.15517/am.v7i2.24764

Predicción, del peso vivo en ganado bovino, a partir de mediciones corporales.

2016· article· en· W2625074742 sur OpenAlexaff
Napoleón Mejía, Claudia Velázquez, Assefaw Tewolde

Notice bibliographique

RevueAgronomía Mesoamericana · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensCanadian AIDS Treatment Information Exchange
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerdMilkingAnimal scienceBody weightPopulationBiologyStatisticsMathematicsMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study took place in a cattle ranch working with double-purpose cattle, in the Department of Jutiapa, Guatemala, with the objective of calibrating a model of cattle measuring tape, with body measures, during the months of April, May and July, 1993. The measures were taken from 456 cattle heads, and the measuring variables comprehended: the torax diameter (TD), the body lenghth (BL), the live weight in kilograms (LW), and the age in years (AG). Cattle food was mainly pastures of “African Star” and “Jaragua” varieties, and other natural species. The herd produces milk all year round with a daily milking, and calves suckle until eight months old. The cattle measurements information was analyzed throughout fixed-effect models, including the TD, BL and AG variables, to determine the contribution of each effect for the live weight predictions. Two lineal multiple regressive models were adjusted by natural logarithm and by base-10 for males and females respectively. The analysis determined that in the studied population, the TD, BL and AG variables can be used to predict the live weight, according to the animal’s sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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