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Enregistrement W2625076220 · doi:10.1002/ppsc.201700114

High‐Yield Synthesis of Au@Ag Right Bipyramids and Self‐Assembly into Four‐Leaf‐Clover‐like Structures

2017· article· en· W2625076220 sur OpenAlexfundno aff
Fei Ji, Qixuan Zhong, Jianmei Chen, Lei Chen, Huicheng Hu, Qipeng Liu, Peipei Yang, Jiaqi Yu, Lin Jiang, Yong Xu, Elad Gross, Qiao Zhang

Notice bibliographique

RevueParticle & Particle Systems Characterization · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStatus of Women CanadaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBimetallic stripNanostructureYield (engineering)Materials scienceNanomaterialsShell (structure)Raman spectroscopyNanotechnologySurface plasmon resonanceSelf-assemblyCrystallographyNanoparticleChemistryOpticsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bimetallic core–shell nanostructures are of great interest because of their unique properties. Although bimetallic core–shell nanostructures with plenty of shapes are prepared, synthesis of core–shell nanostructures with asymmetric core and shells is still elusive. This work reports a facile seed‐mediated synthesis of Au@Ag right bipyramids with high yield (>95%) and broadly tunable edge length (from ≈130 to ≈230 nm) as well as tunable localized surface plasmon resonance properties. For the first time, a four‐leaf‐clover‐like tetramer of bipyramids is obtained through self‐assembly of the synthesized Au@Ag right bipyramids. The as‐assembled structure performs well in surface‐enhanced Raman spectroscopy with an analytical enhancement factor up to 1.4 × 107 because of the existence of both sharp tips and “hot‐spots.” The present work not only develops a new kind of nanomaterials, but also shows promising applications in optics and sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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