How rumors and preannouncements foster curiosity toward products
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to focus on the potentially positive role of rumors in generating curiosity about new products, and further shows how this prior knowledge through rumors affects consumer responses to subsequent official preannouncements about these products. Design/methodology/approach Building on the seminal work by Rogers (2003) on the innovation-adoption process, the authors examine how two factors – product newness (incremental vs radical) and rumor ambiguity (ambiguous vs unambiguous) shape consumer interest (curiosity) toward new products. Findings Study 1 experimentally tests the assumption that incremental and radical new products may benefit from different types of rumors, and shows that radical new products benefit more from ambiguous rumors as compared to incremental new products in terms of increased curiosity toward the product. Study 2 links rumors to preannouncements, and shows that rumors set expectations that become confirmed or disconfirmed by preannouncements. The results show that the curiosity evoked by the rumor has a significant impact on purchase intentions toward the new product, especially when they are confirmed by the preannouncements about the same product. Originality/value There is scant research investigating how rumors may shape consumer expectations about new products despite the prevalence of rumors in the marketplace, and this research provides a first outlook on the positive role that rumors play in the marketplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».