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Enregistrement W2625104096 · doi:10.1088/1361-6498/aa6649

Representativeness of individual external doses estimated for one quarter of residents in the Fukushima Prefecture after the nuclear disaster: the Fukushima Health Management Survey

2017· article· en· W2625104096 sur OpenAlexaboutno aff
Tetsuo Ishikawa, Hideto Takahashi, Seiji Yasumura, Akira Ohtsuru, Akira Sakai, Tetsuya Ohira, Ritsu Sakata, Kotaro Ozasa, Keiichi Akahane, Shunsuke Yonai, Osamu Kurihara, Kenji Kamiya, Masafumi Abe

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiological Protection · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésRepresentativeness heuristicFukushima Nuclear AccidentConfidence intervalQuarter (Canadian coin)MedicinePopulationDemographySurvey methodologyEnvironmental healthNuclear power plantGeographyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Plant accident, the Fukushima Health Management Survey (FHMS) was launched. The Basic Survey, a component of FHMS, is a questionnaire used to survey residents across the Fukushima Prefecture about their behaviour in the first 4 months after the accident. The questionnaire findings are used to determine individual external doses by linking behaviour data to a computer programme with daily gamma ray dose rate maps, drawn after the accident. Through 30 June 2015, the response rate was only 27.2% (558 550 population), indicating that the findings might not be generalisable because of poor representativeness of the population. The objective of this study was to clarify if the data from the FHMS Basic Survey were representative of the entire population, by conducting a new survey to compare the external doses between non-respondents and respondents in the previous survey. A total of 5350 subjects were randomly selected from 7 local regions of Fukushima Prefecture. An interview survey was conducted with the non-respondents to the FHMS Basic Survey. A total of 990 responses were obtained from the previous non-responders by interview survey. For the regions Kempoku, Kenchu, Kennan, Aizu, Minami-Aizu, Soso, and Iwaki, differences in mean effective dose (95% confidence interval) in mSv between the non-responders and previous responders were 0.12 (0.01-0.23), -0.09 (-0.21-0.03), -0.06 (-0.18-0.07), 0.05 (-0.04-0.14), 0.01 (-0.01-0.02), 0.09 (0.01-0.17), 0.09 (0.00-0.17), respectively. The differences fall neither within the interval (-∞, -0.25) nor within the interval (0.25, ∞). These findings imply that mean effective doses between the previous and new respondents were not different, with a significantly indifferent region of 0.25 mSv according to equivalence tests. The present study indicates that the dose distribution obtained from about one-quarter of Fukushima residents represents the dose distribution for the entire Fukushima Prefecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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